Claude Opus 5.5 以 4/20 美元登场并改掉三处 API 默认行为，GPT-6 Sol 和 Luna 公布定价，Supabase 的 Postgres 小版本需要动手处理

Opus 5.5 上不能再关闭 thinking，传 thinking: {"type": "disabled"} 或者显式的 enabled 都会返回 400，要省略这个字段，改用 effort 参数控制思考深度。tool_choice 的 any 和 tool 两种类型同样返回 400，和 Fable 5.1 一致，需要换成 auto 配 strict tool use。computer use 在 Claude API 和 Google Cloud 上要求 computer_toolset_20260801，旧的 computer_20251124 只在 Bedrock 上还能用。这三处都改完再把流量切到新模型，否则请求直接失败。

Opus 5.5 的价格是每百万 token 输入 4 美元、输出 20 美元，缓存读取 0.20 美元，同时 Opus 5 被挪进旧模型区，改成 5 美元和 25 美元。新模型默认 1M 上下文、最大 128k 输出，adaptive thinking 常开。定价页另外注明 fast mode 按标准价的两倍计费，把 2.5 倍速度写进预算之前先算上这个乘数。

Opus 5.5 会在文本输出里加水印。Anthropic 的说法是水印不改变输出的含义、质量和可读性，也不额外消耗 token，Fable 5.1 和 Mythos 5.1 此前已经带了同一套水印。这条是在 GitHub Copilot 的模型说明里披露的，没有单独的发布说明。产品对外声明过内容是否由 AI 生成，或者需要回答溯源问题的团队，把这一项记下来。

OpenAI 公布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 的标准档价格，按每百万 token 计，适用于 272K 输入以内的请求。Sol 是输入 2 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 10 美元，Luna 是 0.10 美元、0.01 美元和 0.50 美元。两者差 20 倍，先想清楚按任务难度怎么分流，再谈账单。

Copilot 在一次周更里上线了四个模型。Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 给到 Pro+、Max、Business 和 Enterprise，GPT-6 Luna 和 Grok 4.7 从 Pro 起就能用。Grok 4.7 不按 premium request 倍数计费，走的是 usage-based billing 下 xAI 的供应商原价，用量一大两种算法差别明显，改默认模型之前先确认自己账号属于哪一种。

Supabase 把 PostgreSQL 升到 15.19 和 17.11，官方标注 ltree、pgcrypto、btree_gist 和自定义操作符可能需要动手处理。小版本平时可以放任它升，这次不行。用到这几个扩展或者自己建过操作符的库，升级落到项目上之前先读变更说明并跑一遍回归。

Weaviate 的 dedicated 集群不再挂出每月 400 美元的起步价，改成联系销售。同一页下方的常见问题里还写着 Premium 最低从每月 400 美元起，所以这轮更像是把价格谈判前置，不是涨价。不管是哪种，做选型对比时已经拿不到这一档的公开报价了。

Supabase 的日志摄取给每个项目 20 GB 额度，超出部分按每 GB 0.50 美元计费。调试期把日志级别留在 debug 的项目容易不知不觉超额，先看一眼当前摄取量，再决定要不要收紧采样或者保留时长。

Cursor 发布了两个 bot。Rollouts 给每个 PR 挂一个监控，先把监控计划贴成评论供你修改，部署后按环境分别核对日志、指标和 trace，给出健康、检测到回退或者无法判断的结论。发现回退时它会点名可疑的那次改动并通知作者，按配置还能开一个 revert PR，但目前不会自己合并或回滚。Security Review 在每个 PR 上只发一条评论，报注入、鉴权绕过、提交进代码库的密钥、SSRF 以及引入已知漏洞的依赖变更，风格和质量问题仍然归 Bugbot。两个 bot 只对 Teams 和 Enterprise 开放，前 10 天送试用额度，Teams 约 50 次改动，Enterprise 约 500 次。

Copilot 的代码审查设置从 Pro、Pro+ 和 Max 专属变成所有计划都有，Business 和 Enterprise 也包括在内，位置挪到个人资料下 Copilot 设置里单独的 code review 页，自动审查和审查投入程度可以分开控制。企业管理员现在能在整个组织范围内配置，之前各人各设的状况可以收口了。

Pinecone 的 Bring Your Own Cloud 进入 GA，可以把 Pinecone 跑在自己的云账号里。这条来自定价页顶部的公告条，替换掉了之前全文检索 GA 的提示，具体支持哪些区域、运维责任怎么划分要看公告原文。数据不允许离开自有账号的团队，选型名单会因为这一项改变。

mem0 的 Python SDK v2.2.0 给 MemoryClient 和 AsyncMemoryClient 加了 User Profiles。profile 是一份关于单个用户的 JSON 摘要，结构由你按项目配置的 JSON Schema 约束，内容由模型从这个用户的记忆里填充，并随记忆更新。生成是异步的，每次提交任务都带 Idempotency-Key，请求丢了要重试就传同一个 idempotency_key，不要另起一个任务。相比每次调用都自己检索再拼装用户画像，这条路径省掉一轮检索。