feature
v1.39.6 中 LSM 存储性能改进及 HNSW ACORN 与 HFresh 索引修复
运行 Weaviate 的用户将受益于改进的 LSM 存储性能和 HNSW 索引实现的修复。
证据
+v1.39.6 - LSM store performance improvements, HNSW ACORN & HFresh index Fixes
Weaviate
向量数据库weaviate.io12 条已发布变化
变化时间线
other
添加 LICENSE_KEY_FILE 作为许可证密钥管理的替代配置选项
用户现在可以通过文件引用 (LICENSE_KEY_FILE) 提供许可证密钥，作为直接环境变量 (LICENSE_KEY) 的补充，提升安全性和部署灵活性。
证据
+Add LICENSE_KEY_FILE as an alternative to LICENSE_KEY
pricinghigh
专用集群定价结构从固定的 $400/月改为联系销售模式
寻求专用集群的用户现在必须联系销售部门，而不是看到明确的价格；专用层的定价透明度降低。
证据
−Starts at$400 /mo
from $400 / month
+Dedicated | SharedContact sales for more information
deprecation
/v1/modules 端点及 contextionary 扩展/概念处理器移除
依赖 /v1/modules 端点、contextionary 扩展或概念处理器的用户需要更新其集成代码。该 API 端点已不可用。
证据
+modules(rest): remove /v1/modules endpoint and contextionary extension/concept handlers
feature
新增 DigitalOcean 生成模块（generative-digitalocean）
Weaviate 用户可以把 DigitalOcean 托管的模型用作 AI 文本生成后端。
证据
+feat(generative-digitalocean): add DigitalOcean generative module by @antas-marcin in #12786
other
修复备份块完整性、使用模块和异步复制的问题
提高备份操作、使用跟踪和复制功能的可靠性和性能。
证据
+v1.38.9 - Backup chunk integrity, usage module and async replication fixes
feature
添加 TwelveLabs Marengo 多模态向量化器 (multi2vec-twelvelabs)
用户现在可以在 Weaviate 应用程序中使用 TwelveLabs Marengo 进行多模态向量化。
证据
+feat(multi2vec-twelvelabs): add TwelveLabs Marengo multimodal vectorizer by @antas-marcin in #12370
feature
添加对 BM25 搜索中跨属性 AND 匹配的支持
用户现在可以跨多个属性执行更复杂的 BM25 搜索，并支持 AND 匹配逻辑。
证据
+feat: add support for cross-property AND matching in BM25 search
other
Weaviate v1.38.7 发布，包含 bug 修复和内部改进
部署 Weaviate 的用户将获得范围结果、命名空间处理、备份去重、向量索引初始化的修复和性能改进。
证据
+v1.38.7 - Never use a search result as a read-repair payload
pricing
SLA 可用性保证从 99.95% 降低至 99.9%
付费套餐的客户将获得更低的服务级别保证，意味着在服务协议中可接受的停机时间会略有增加。
证据
−99.95%
+99.9%
apihigh
新增 REST near-text 搜索端点：POST /v1/search/{collection}/near-text
开发者现在可以使用专用的 REST 端点进行 near-text 搜索操作，为语义搜索用例扩展了 API 功能。
证据
+feat(rest): POST /v1/search/{collection}/near-text — REST near-text search endpoint by @g-despot in #12077
other
v1.38.5 发布，改进了 LSM 存储性能并修复了批量向量化死锁问题
用户获得 bug 修复和性能改进，特别是针对导致死锁的 LSM 操作和批量向量化。
证据
+v1.38.5 - LSM store performance improvements, Batch vectorization potencial deadlocks Fix, Allocation free reference cacher improvement