@ai-sdk/workflow 升级至 v2.0.0,包含重大变更:删除 Workflow 4 支持,需要 Workflow 5(测试版)
使用 @ai-sdk/workflow 的应用必须迁移到 Workflow 5(当前为测试版)以保持兼容性
第 6 期 · 2026年8月23日 · 8 月 17–23 当周
本期雷达监控了 32 个工具的 63 个来源,窗口内发布 30 条变化,选出 12 条,按重要性排序。Vercel 的 Workflow 2.0 破坏性变更和 Langfuse 的 API v3 下线日期是这周不能只扫一眼的两条,GLM-5.3 发布、DeepSeek 推出首款视觉模型,也让这周的模型定价格外热闹。每条都带流水线抓到的前后对照证据,别只听我们说,展开看原文。
@ai-sdk/workflow 发布 2.0 版本,直接砍掉了 Workflow 4 的支持,还在用它的项目只能切到 Workflow 5,而这个新版本本身还在 beta 阶段。这次没有兼容层,想升级就得先在 beta 上跑通测试,或者干脆锁定当前版本,等 Workflow 5 转正再动手。
使用 @ai-sdk/workflow 的应用必须迁移到 Workflow 5(当前为测试版)以保持兼容性
Langfuse 给 API v3 的下线定了确切日期,2026 年 11 月 16 日。如果你的集成还在直接调用 v3,距离这个日子大概还有十二周,时间够用,但不是可以先放一放的截止日期。
Langfuse API v3 用户需要在 2026 年 11 月 16 日前计划迁移到 v4,因为 v3 将在该日期停用。
GLM-5.3 上线,定价明确,每百万输入 token 1.4 美元、输出 0.26 美元,还带限时免费档,智谱同时宣称编码能力比 GLM-5.2 提升 50%,在 Terminal Bench 3.0 等公开基准上达到开源模型中的 SOTA。厂商自报的跑分要打折扣看,但光凭这个价格,就值得拿来跟你现在用的模型对比一轮。
开发者现在可以使用 GLM-5.3 模型,输入成本 $1.4,输出成本 $0.26,附带限时免费层,额外服务/层级费用 $4.4。
DeepSeek 上线了 deepseek-v4-flash-vision-exp,V4 Flash 系列第一款支持视觉输入的模型,同时公布了完整定价,缓存命中低至每百万输入 token 0.007 美元,未命中最高到 0.44 美元。如果你的负载需要图像输入、之前一直付 GPT 或 Gemini 级别的视觉定价,值得拿这个做个对比。
用户现在可以看到该新模型的透明定价:缓存命中 $0.007/$0.014 每百万输入令牌,缓存未命中 $0.22/$0.44 每百万输入令牌,其他令牌类型费率更高
OpenAI 把 GPT-5.6 Sol 的官方价格下调,输入降 20%、输出降 33%,到手价每百万 token 4 美元/20 美元,至少维持到 11 月 21 日。Vercel 的 AI Gateway 和 Replicate 又在这个基础上各自加码五折优惠,有效期到 9 月中旬,走这两个平台的用户短期内相当于花一个月前四分之一的价钱用 Sol。
使用 GPT-5.6 Sol 的 API 客户将获得显著成本节省,输入令牌价格为 $4/M,输出令牌价格为 $20/M,至少有效期至 2026 年 11 月 21 日。
Cursor 的 cloud agent 现在能订阅一个事件源,PR、Slack 线程或定时任务,有动静就自动唤醒,不用你再去重新触发。你开出一个 PR 后派生的 agent 会一直跟着它,自己修 CI、回复 bot 评论,直到合并为止。
Cloud agent 用户现在可以设置自主监控和对外部事件的响应,无需手动干预,实现免提 PR 管理和基于 Slack 的任务编排。
新增的 /goal 命令能给 agent 派一个长期目标,比如「修复所有不稳定测试、让 CI 变绿」,agent 会在整个会话里持续朝这个目标推进,而不是跑一轮就停。配合自定义模式或 /loop 用,效果更接近一个随时待命的 agent,而不是一次性助手。
用户现在可以为 agent 分配多步骤目标,这些目标在会话间保持,让 agent 能够自主地朝着复杂目标工作,无需手动重新提示。
OpenAI 把 Codex 从一个编码助手重新定位成平台,开放的 agent harness,其他开发者可以在上面搭建自己的 agent。这更像是战略转向,而不是明天就能用上的新功能,但它让 Codex 和 Claude Agent SDK、Cursor 的 agent API 站到了同一条赛道上。
开发者现在可以在 Codex 之上构建自定义 agents,在 OpenAI 平台上实现可扩展应用。
platform.openai.com · 另有 1 个来源报告了同一变化
GitHub Copilot for JetBrains 补上了企业托管设置,插件治理、MCP server 访问、OpenTelemetry 和权限模式,跟 VS Code 端管理员早就有的能力对齐了。如果你的组织之前只在 VS Code 上统一了 Copilot 策略、JetBrains 用户一直管不到,这个缺口现在补上了。
企业管理员现在可以集中管理和控制 Copilot 插件治理、MCP server 访问、遥测收集和权限模式,覆盖整个组织的所有 JetBrains IDE 用户。
Claude Enterprise 的 Admin API 用户管理端点,成员、邀请、群组、自定义角色,正式转为 GA,不再需要 anthropic-beta header。之前围绕 beta 版本写的账号配置脚本可以去掉这个 header,把这些端点当稳定接口用。
使用 Claude Enterprise 的组织现在可以通过 Admin API 管理用户、邀请、群组和自定义角色,无需 beta headers。
Together AI 把 DeepSeek 系列全面换代,R1 和 V3 下架,V4 Flash 和 V4 Flash 0731 上架,定价每百万 token 6 到 15 美元。如果你的调用还写死了旧模型名,趁 Together 彻底下线前先检查一遍能不能跑通。
用户现在可以访问更新的 DeepSeek-V4 模型变体(Flash 0731、Flash),定价 $6.00-$15.00,替代旧版 R1 和 V3 系列产品。
www.together.ai · 另有 1 个来源报告了同一变化
Zep 把 Memory MCP Server 单独拆成了一条计费维度,5 座、15 座或自定义,叠加在原有的项目数和实体类型上限之上。如果你正在评估 Zep 的 MCP 记忆能力,这是一项新增的预算项,不只是同一功能的加价。
用户现在可以访问 Memory MCP Server 功能,具有分层座位分配(5、15 或自定义),为 Zep 提供新的服务产品和潜在收入来源。
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