AI Devtools Radar

第 6 期 · 2026年8月23日 · 8 月 17–23 当周

Vercel AI SDK 的 Workflow 2.0 砍掉对 Workflow 4 的支持,Langfuse 定下 API v3 11 月 16 日下线日期,GLM-5.3 以激进定价发布

本期雷达监控了 32 个工具的 63 个来源,窗口内发布 30 条变化,选出 12 条,按重要性排序。Vercel 的 Workflow 2.0 破坏性变更和 Langfuse 的 API v3 下线日期是这周不能只扫一眼的两条,GLM-5.3 发布、DeepSeek 推出首款视觉模型,也让这周的模型定价格外热闹。每条都带流水线抓到的前后对照证据,别只听我们说,展开看原文。

  1. @ai-sdk/workflow 发布 2.0 版本,直接砍掉了 Workflow 4 的支持,还在用它的项目只能切到 Workflow 5,而这个新版本本身还在 beta 阶段。这次没有兼容层,想升级就得先在 beta 上跑通测试,或者干脆锁定当前版本,等 Workflow 5 转正再动手。

    deprecationhigh

    @ai-sdk/workflow 升级至 v2.0.0,包含重大变更:删除 Workflow 4 支持,需要 Workflow 5(测试版)

    使用 @ai-sdk/workflow 的应用必须迁移到 Workflow 5(当前为测试版)以保持兼容性

    证据
    +Upgrade to Workflow 5 and drop Workflow 4 support. Applications must now install Workflow 5, which is currently available under the `beta` tag.

    github.com

  2. Langfuse 给 API v3 的下线定了确切日期,2026 年 11 月 16 日。如果你的集成还在直接调用 v3,距离这个日子大概还有十二周,时间够用,但不是可以先放一放的截止日期。

    deprecationhigh

    宣布 API v3 sunset 日期为 2026 年 11 月 16 日

    Langfuse API v3 用户需要在 2026 年 11 月 16 日前计划迁移到 v4,因为 v3 将在该日期停用。

    证据
    +feat(api): state the concrete v3 sunset date, November 16, 2026 (LFE-10895)

    github.com

  3. GLM-5.3 上线,定价明确,每百万输入 token 1.4 美元、输出 0.26 美元,还带限时免费档,智谱同时宣称编码能力比 GLM-5.2 提升 50%,在 Terminal Bench 3.0 等公开基准上达到开源模型中的 SOTA。厂商自报的跑分要打折扣看,但光凭这个价格,就值得拿来跟你现在用的模型对比一轮。

    pricinghigh

    推出 GLM-5.3 模型定价,含输入/输出成本和限时免费优惠

    开发者现在可以使用 GLM-5.3 模型,输入成本 $1.4,输出成本 $0.26,附带限时免费层,额外服务/层级费用 $4.4。

    证据
    +GLM-5.3 $1.4 $0.26 Limited-time Free $4.4

    docs.z.ai

  4. DeepSeek 上线了 deepseek-v4-flash-vision-exp,V4 Flash 系列第一款支持视觉输入的模型,同时公布了完整定价,缓存命中低至每百万输入 token 0.007 美元,未命中最高到 0.44 美元。如果你的负载需要图像输入、之前一直付 GPT 或 Gemini 级别的视觉定价,值得拿这个做个对比。

    pricinghigh

    V4-Flash-Vision-Exp 详细定价结构,包含单独的缓存命中和缓存未命中费率

    用户现在可以看到该新模型的透明定价:缓存命中 $0.007/$0.014 每百万输入令牌,缓存未命中 $0.22/$0.44 每百万输入令牌,其他令牌类型费率更高

    证据
    1M INPUT TOKENS (CACHE HIT) 1M INPUT TOKENS (CACHE MISS)
    +1M INPUT TOKENS (CACHE HIT) $0.007 $0.014 1M INPUT TOKENS (CACHE MISS) $0.22 $0.44 $0.66 $1.32

    api-docs.deepseek.com

  5. OpenAI 把 GPT-5.6 Sol 的官方价格下调,输入降 20%、输出降 33%,到手价每百万 token 4 美元/20 美元,至少维持到 11 月 21 日。Vercel 的 AI Gateway 和 Replicate 又在这个基础上各自加码五折优惠,有效期到 9 月中旬,走这两个平台的用户短期内相当于花一个月前四分之一的价钱用 Sol。

    pricinghigh

    GPT-5.6 Sol 定价下调,输入成本降低 20%,输出成本降低 33%

    使用 GPT-5.6 Sol 的 API 客户将获得显著成本节省,输入令牌价格为 $4/M,输出令牌价格为 $20/M,至少有效期至 2026 年 11 月 21 日。

    证据
    +GPT-5.6 Sol now costs $4 per million input tokens and $20 per million output tokens, representing 20% lower input pricing and 33% lower output pricing. GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026.

    platform.openai.com

  6. Cursor 的 cloud agent 现在能订阅一个事件源,PR、Slack 线程或定时任务,有动静就自动唤醒,不用你再去重新触发。你开出一个 PR 后派生的 agent 会一直跟着它,自己修 CI、回复 bot 评论,直到合并为止。

    featurehigh

    Cloud agents 获得订阅功能以监控 PR、Slack 线程和定时任务,具有事件驱动的唤醒能力

    Cloud agent 用户现在可以设置自主监控和对外部事件的响应,无需手动干预,实现免提 PR 管理和基于 Slack 的任务编排。

    证据
    +Cursor can now monitor your PRs, watch a Slack thread, or run scheduled tasks. Cursor Agent subscribes to an event source (a thread or conversation) and wakes when something happens. Subscriptions are available for cloud agents only, for now. Cloud agents automatically subscribe to PRs they create and drive them to completion, fixing CI and addressing bot comments. In Slack, ask @cursor check back in an hour and keep going until that feedback is in.

    cursor.com

  7. 新增的 /goal 命令能给 agent 派一个长期目标,比如「修复所有不稳定测试、让 CI 变绿」,agent 会在整个会话里持续朝这个目标推进,而不是跑一轮就停。配合自定义模式或 /loop 用,效果更接近一个随时待命的 agent,而不是一次性助手。

    apihigh

    新增 /goal 命令支持持久化的 agent 目标,可在完成前保持活跃

    用户现在可以为 agent 分配多步骤目标,这些目标在会话间保持,让 agent 能够自主地朝着复杂目标工作,无需手动重新提示。

    证据
    +Use /goal to give the agent a long-lived objective to work towards until it's fully complete. Try /goal fix all flaky tests and make CI green in a new chat. Pair it with a custom mode to follow a playbook, or /loop for recurring check-ins.

    cursor.com

  8. OpenAI 把 Codex 从一个编码助手重新定位成平台,开放的 agent harness,其他开发者可以在上面搭建自己的 agent。这更像是战略转向,而不是明天就能用上的新功能,但它让 Codex 和 Claude Agent SDK、Cursor 的 agent API 站到了同一条赛道上。

    featurehigh

    推出 Codex 平台,具有开放 agent 框架能力

    开发者现在可以在 Codex 之上构建自定义 agents,在 OpenAI 平台上实现可扩展应用。

    证据
    +Codex as a platform: build on the open agent harness

    platform.openai.com · 另有 1 个来源报告了同一变化

  9. GitHub Copilot for JetBrains 补上了企业托管设置,插件治理、MCP server 访问、OpenTelemetry 和权限模式,跟 VS Code 端管理员早就有的能力对齐了。如果你的组织之前只在 VS Code 上统一了 Copilot 策略、JetBrains 用户一直管不到,这个缺口现在补上了。

    featurehigh

    GitHub Copilot for JetBrains 现支持企业托管设置,用于插件治理、MCP servers、OpenTelemetry 和权限管理

    企业管理员现在可以集中管理和控制 Copilot 插件治理、MCP server 访问、遥测收集和权限模式,覆盖整个组织的所有 JetBrains IDE 用户。

    证据
    +GitHub Copilot for JetBrains now supports enterprise managed settings for plugin governance, MCP server access, OpenTelemetry, and permission modes. Administrators can now apply consistent controls for everyone on your enterprise's Copilot plan.

    github.blog

  10. Claude Enterprise 的 Admin API 用户管理端点,成员、邀请、群组、自定义角色,正式转为 GA,不再需要 anthropic-beta header。之前围绕 beta 版本写的账号配置脚本可以去掉这个 header,把这些端点当稳定接口用。

    featurehigh

    Claude Enterprise 的 Admin API 用户管理端点现已正式上线

    使用 Claude Enterprise 的组织现在可以通过 Admin API 管理用户、邀请、群组和自定义角色,无需 beta headers。

    证据
    +The Admin API user-management endpoints for Claude Enterprise (claude.ai) organizations (members, invites, groups, and custom roles) are now generally available. The anthropic-beta: ce-user-management-2026-07-13 header is no longer required on group and custom-role requests

    docs.claude.com

  11. Together AI 把 DeepSeek 系列全面换代,R1 和 V3 下架,V4 Flash 和 V4 Flash 0731 上架,定价每百万 token 6 到 15 美元。如果你的调用还写死了旧模型名,趁 Together 彻底下线前先检查一遍能不能跑通。

    featurehigh

    新增 DeepSeek-V4 模型到定价表,替代 R1 和 V3 变体

    用户现在可以访问更新的 DeepSeek-V4 模型变体(Flash 0731、Flash),定价 $6.00-$15.00,替代旧版 R1 和 V3 系列产品。

    证据
    DeepSeek-R1 DeepSeek-R1-0528 DeepSeek-V3 DeepSeek-V3-0324 DeepSeek-V3.1-Base
    +DeepSeek-V4 Flash 0731 DeepSeek-V4 Flash $6.00 $15.00 $12.00

    www.together.ai · 另有 1 个来源报告了同一变化

  12. Zep

    Zep 把 Memory MCP Server 单独拆成了一条计费维度,5 座、15 座或自定义,叠加在原有的项目数和实体类型上限之上。如果你正在评估 Zep 的 MCP 记忆能力,这是一项新增的预算项,不只是同一功能的加价。

    featurehigh

    推出 Memory MCP Server 座位作为新产品功能和定价维度

    用户现在可以访问 Memory MCP Server 功能,具有分层座位分配(5、15 或自定义),为 Zep 提供新的服务产品和潜在收入来源。

    证据
    ·2 projects, 5 custom entity & edge types.
    +Custom Memory MCP Server seats 5 Memory MCP Server seats 15 Memory MCP Server seats Memory MCP Server Seats 5 15 Custom ·2 projects, 1 Memory MCP Server seat, 5 custom entity & edge types.

    www.getzep.com

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