deprecation
Llama Guard 4 12B 模型已从 Together AI 定价页面移除
通过 Together AI 使用 Llama Guard 4 12B ($0.20/token) 的用户需要为内容审核/安全用例寻找替代供应商或模型。
证据
−Llama Guard 4 12B
$0.20
+No matching models
Together AI
推理平台www.together.ai13 条已发布变化
2 个来源在监控
变化时间线
other
Together AI 在 DeepSWE 上发布了 GLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash 模型的基准对比
开发者现在可以评估 GLM-5.3 及其更快 Flash 版本之间的成本性能权衡，Flash 提供 17 倍更低的成本，但 pass@1 性能下降约 5.6 分。
证据
+GLM-5.3 vs. GLM-5.3 Flash on DeepSWE: Cost, Coding, and Routing
We ran 900 DeepSWE rollouts on GLM-5.3 and GLM-5.3 Flash. Flash gives up 5.6 points of pass@1 at 17x lower cost, and only 2.6 points at pass@4.
www.together.ai · 另有 1 个来源报告了同一变化
feature
将 GLM-5.3 模型添加到定价列表
为用户提供新的模型选项；GLM-5.2 仍可作为替代方案。
证据
−GLM-5.2
$1.40
$0.26 (cached)
$4.40
+GLM-5.3
$1.40
$0.26 (cached)
$4.40
GLM-5.2
$1.40
$0.26 (cached)
$4.40
other
定价页面公告已更新，突出展示 DeepSeek V4 Pro 和 GPT-5.6 Sol 对比
营销信息从 Series C 融资公告转变为模型对比焦点，表明推广策略发生转变
证据
−💰 Announcing our Series C. Intelligence should be abundant, not expensive →
+🚀 DeepSeek V4 Pro 0813 vs. GPT-5.6 Sol on DeepSWE →
featurehigh
新增 DeepSeek-V4 模型到定价表，替代 R1 和 V3 变体
用户现在可以访问更新的 DeepSeek-V4 模型变体（Flash 0731、Flash），定价 $6.00-$15.00，替代旧版 R1 和 V3 系列产品。
证据
−DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3.1-Base
+DeepSeek-V4 Flash 0731
DeepSeek-V4 Flash
$6.00
$15.00
$12.00
www.together.ai · 另有 1 个来源报告了同一变化
pricinghigh
推出新款 DeepSeek V4 Pro 0813 模型，定价不同
用户现在可以访问新的 DeepSeek V4 Pro 0813 变体，输入价格更低（$1.32 vs $1.74）且输出价格更高（$3.96 vs $3.48），缓存令牌价格降低（$0.13 vs $0.20）。
证据
+DeepSeek V4 Pro 0813
$1.32
$0.13 (cached)
$3.96
featurehigh
新增 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型，价格为 $2.50/$6.25 并支持缓存令牌选项
用户现可使用新的模型选项，提供标准和缓存定价等级
证据
+Qwen3.8-2.4T-A95B
$2.50
$0.50 (cached)
$6.25
other
新的基准测试比较 DeepSeek-V4 Flash 与 GPT-5.6 Luna 的编码性能和成本效率
开发者现在可以比较不同 LLM 在编码任务中的成本效益；突出了 DeepSeek 在编码工作负载中的卓越价格性能。
证据
+DeepSeek-V4 Flash 0731 vs GPT-5.6 Luna on DeepSWE: Cost and Coding
We ran 900 DeepSWE rollouts on DeepSeek-V4 Flash and GPT-5.6 Luna. Luna leads pass@1 by 14 points; DeepSeek delivers 4.8x the solves per dollar.
pricing
ByteDance Seedance 2.5 模型价格设定为 $0.115
为用户提供新的模型选项，使用此模型的工作负载需要考虑成本
证据
+ByteDance Seedance 2.5
$0.115
feature
添加了 DeepSeek V4 Flash 0731 模型，支持定价和缓存
用户现在可以通过 Together AI 的平台访问 DeepSeek V4 Flash 0731 模型，输入成本为 $0.14/MTok，缓存输入成本为 $0.03/MTok，输出成本为 $0.28/MTok。
证据
+DeepSeek V4 Flash 0731
$0.14
$0.03 (cached)
$0.28
feature
Kimi K3 模型在 Together AI 平台上可用
Together AI API 用户现在可获得新的模型选项用于推理任务。
证据
+Kimi K3
16,667
166,667
3,333
$0.05
www.together.ai · 另有 1 个来源报告了同一变化
pricinghigh
Kimi K3 模型定价推出，包含输入/输出费率和缓存选项
开发者现在可以在 Together AI 平台上使用 Kimi K3 模型，输入成本为 $3.00，输出成本为 $15.00，加上输入的 $0.30 缓存选项。
证据
+Kimi K3
$3.00
$0.30 (cached)
$15.00
other
Kimi K3 与 Claude Fable 5 性能和成本对比的新博客文章
用户现在可以在 DeepSWE benchmark 上访问 Kimi K3 和 Claude Fable 5 模型的比较分析，基于通过率和成本效率指标来帮助决策选择哪个模型。
证据
+Kimi K3 vs Claude Fable 5 on DeepSWE: Cost and Coding
We ran 452 DeepSWE rollouts on Kimi K3 and Claude Fable 5. Fable leads pass@1 by 1.4 points; Kimi K3 wins pass@4 and delivers 2.8x the solves per dollar.