引入新的 langchain.mcp 命名空间,用于将 MCP 服务器适配为 LangChain 工具
使开发者能够通过 MCPAdapter 将 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成为 LangChain 工具,支持多个服务器配置和客户端响应缓存。
Agent 框架www.langchain.com11 条已发布变化
使开发者能够通过 MCPAdapter 将 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成为 LangChain 工具,支持多个服务器配置和客户端响应缓存。
LangSmith 用户现在可以使用 LangSmith Engine 改进的问题检测功能,这表明可观测性和调试能力得到了产品增强。
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使用 OpenRouter 的多供应商路由时,用户现在可以识别哪个供应商完成了他们的请求
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LangChain 正在从定位 Deep Agents 与 LangChain 作为竞争方案转向推广托管 Deep Agents 作为 LangSmith 功能,这表明了产品集成策略。
LangChain 用户现在可以通过 LangSmith 使用托管 Deep Agents,扩展了平台的代理编排功能。
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工具选择行为现在在调用者传递时被正确保留,确保了预期的工具调用模式。
博客读者看到不同的精选内容:从深度 agent 框架转向语音 agent 评估和生产 CX agent 案例研究。
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用户现在可以使用 LangSmith LLM Gateway 为生产代理应用运行时控制,扩展了 LangSmith 的代理管理和安全能力。
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用户现在可以升级到版本 1.3.0,该版本包含新功能、错误修复和依赖项更新。
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使用 XAI 模型中 stop 参数的代码需要更新,因为该参数不再受支持。
用户现在可以了解一个真实案例研究,展示 Apollo 如何使用 Deep Agents 重建其 AI 助手,为完整的 go-to-market 流程赋能。
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